Você já ouviu falar em People Analytics?

O People Analytics representa um conceito que adapta a cultura dos dados para as necessidades do RH. Nesse sentido, envolve centralizar informações para facilitar a gestão de pessoas, a fim de desenvolver uma gestão mais inteligente e mais precisa.

Ou seja, as decisões não precisarão mais ser feitas com base em achismos. Escolhas como quem desligar, quem contratar, quem promover e outras serão embasadas com dados para eliminar a dúvida e a incerteza.

Saiba mais sobre o conceito!

O que é People Analytics?

O People Analytics é uma abordagem baseada em dados para a gestão de recursos humanos. Consiste na coleta, análise e interpretação de dados relacionados aos funcionários para tomar decisões estratégicas.

Esta prática utiliza técnicas estatísticas, algoritmos e ferramentas de software para analisar informações como desempenho, engajamento, rotatividade e outras métricas relacionadas ao ambiente de trabalho.

O objetivo do People Analytics é melhorar processos de recrutamento, desenvolvimento de talentos, retenção de funcionários e aumentar a eficiência organizacional.

Ao transformar dados em insights, as organizações conseguem identificar tendências, prever comportamentos e implementar ações que promovam um ambiente de trabalho mais produtivo e satisfatório.

Como funciona a metodologia People Analytics?

Esse método é baseado em uma abordagem sistemática e centrada em dados para entender e melhorar os processos de gestão de pessoas nas organizações.

A abordagem opera a partir da observação de alguns pontos. São eles: folhas de pagamento, marcações de ponto, redes sociais e, até mesmo, conversas diretas com os colaboradores.

A partir dessas informações, os responsáveis devem transformá-las em ações relevantes que melhorem as tomadas de decisão do setor.

Uma boa forma de exemplificar esse conceito é quando uma empresa tem dificuldades em controlar sua taxa de absenteísmo (ausências de funcionários).

A equipe de People Analytics, nesse caso, pode combinar dados coletados pelas marcações de ponto com sua taxa de rotatividade e os relatos pessoais dos funcionários.

Quais são os benefícios do People Analytics?

Vejamos os principais benefícios do People Analytics.

• Melhor tomada de decisões: baseia decisões em dados concretos, reduzindo a dependência de intuições e suposições;
• Melhoria no recrutamento: identifica perfis ideais e otimiza o processo de seleção de candidatos;
• Aumento da retenção de talentos: identifica fatores de satisfação e insatisfação dos funcionários, ajudando a reduzir a rotatividade;
• Desenvolvimento de talentos: facilita a identificação de necessidades de treinamento e oportunidades de desenvolvimento profissional;
• Maior engajamento dos funcionários: analisa o nível de engajamento e implementa estratégias para melhorar o ambiente de trabalho;
• Previsão de comportamentos: utiliza dados históricos para prever tendências e comportamentos futuros dos funcionários;
• Eficiência organizacional: melhora a eficiência dos processos de RH e alinha-os com os objetivos estratégicos da empresa;
• Identificação de problemas: detecta problemas potenciais no ambiente de trabalho antes que se tornem críticos;
• Personalização de benefícios e políticas: permite criar pacotes de benefícios e políticas que atendam melhor às necessidades dos funcionários;
• Suporte à inovação: facilita a implementação de inovações e mudanças organizacionais com base em dados precisos e relevantes.

Em quais setores essa ferramenta pode ser aplicada?

A ferramenta de People Analytics pode ser aplicada em diversos setores dentro da gestão de recursos humanos para melhorar a eficácia organizacional: recrutamento, treinamento, retenção de talentos, planejamento e gestão de desempenho.

Vamos entender melhor!

1. Recrutamento e seleção

People Analytics pode transformar o processo de recrutamento e seleção ao permitir que as organizações utilizem dados para identificar as características dos candidatos que têm maior probabilidade de sucesso na empresa.

É possível realizar, por exemplo, a análise de dados históricos para entender quais perfis tiveram melhor desempenho, reduzindo o risco de contratações inadequadas.

A ferramenta também pode ser usada para otimizar fontes de recrutamento, analisar a eficácia de diferentes canais de recrutamento e prever o sucesso de novos funcionários com base em dados demográficos e profissionais.

2. Treinamento e desenvolvimento

Quando o assunto é treinamento e capacitação de funcionários, a tecnologia de People Analytics ajuda a identificar quais programas são mais eficazes e quais competências necessitam de mais investimentos em capacitação.

Análises podem mostrar como diferentes abordagens de treinamento impactam o desempenho dos funcionários e, assim, as organizações personalizam os programas de treinamento para atender às necessidades específicas dos empregados e dos objetivos organizacionais.

Da mesma forma, também é possível medir o retorno sobre investimento (ROI) em treinamentos específicos.

3. Engajamento e retenção de talentos

People Analytics é um passo fundamental para entender os fatores que influenciam o engajamento e a retenção de talentos.

Nesse sentido, vale destacar as taxas de turnover, feedback de pesquisas de clima organizacional e outros indicadores de satisfação.

Com essas ferramentas, as organizações podem desenvolver estratégias mais efetivas para manter seus melhores talentos, como identificar os principais motivadores de desligamento e desenvolver políticas para melhorar a satisfação e o comprometimento dos funcionários.

4. Planejamento estratégico

É essa metodologia que fornece insights valiosos para alinhar estratégias de recursos humanos com objetivos de negócios a longo prazo.

Análises preditivas podem ser utilizadas para prever necessidades futuras de pessoal com base em crescimento esperado, mudanças no mercado ou inovações tecnológicas.

Como efeito, planejar antecipadamente contratações, desenvolvimentos e realocações necessárias se tornam tarefas mais fáceis de executar.

5. Gestão de desempenho

A gestão de desempenho a partir dessa metodologia garante uma avaliação mais objetiva e detalhada do desempenho dos funcionários.

Exemplo: desenvolvimento de modelos que correlacionam certas atividades e comportamentos com resultados de sucesso,

Além disso, a análise de dados ajuda a personalizar planos de desenvolvimento para os funcionários, baseando-se em seu desempenho e nas necessidades identificadas.

Como implementar o People Analytics?

O passo a passo para a implantação consiste em 5 ações essenciais, que podem ser desenvolvidas tomando como ponto de partida as perguntas abaixo.

São elas:

1. Determinação de um objetivo: quais são as metas almejadas pela equipe de Recursos Humanos? Quais problemas devem ser solucionados? O que pode ser otimizado?
2. Coleta de dados: quais são os dados relevantes para as análises? Esses dados são de qualidade? Eles são constantes ou esporádicos?
3. Definição de indicadores e métricas: o que será comparado com o quê? Quais serão os parâmetros das análises?
4. Análise de correlação entre dados: o movimento de uma variável influencia as outras? Qual é a correlação entre elas?
5. Planejamento de ações corretivas: o que podemos fazer a respeito? Como essas análises trarão resultados concretos? O que podemos prever para o futuro da organização de acordo com o que foi encontrado?

Como preparar a equipe?

Para aproveitar ao máximo os benefícios do People Analytics, é crucial que os membros da equipe compreendam as vantagens de usar dados para suas próprias carreiras.

Além disso, é fundamental que eles confiem na precisão dos processos baseados na coleta de dados. Portanto, utilizar ferramentas confiáveis e garantir que a equipe esteja bem treinada são aspectos essenciais.

Somente assim é possível aplicar essa metodologia para otimizar processos e consolidar uma cultura organizacional que respeite e satisfaça os desejos e as necessidades dos colaboradores.

Os principais desafios para encaixar essa metodologia no dia a dia

Um dos maiores desafios é garantir a coleta de dados de alta qualidade, completos e atualizados.

Muitas organizações lutam com sistemas de TI desatualizados ou fragmentados que não são capazes de capturar ou integrar dados de diferentes fontes de maneira eficiente.

Mas não existe só essa dificuldade.

Outra questão é a falta de habilidades analíticas, que pode limitar a capacidade de interpretar os dados coletados e transformá-los em insights acionáveis.

Em complemento a isso, a resistência à mudança é um desafio comum em muitas organizações.

Mudar de uma abordagem intuitiva de gestão de pessoas para uma baseada em dados requer uma mudança cultural significativa.

Nesse sentido, existe a necessidade de fomentar uma cultura que valorize e confie em decisões baseadas em dados, o que pode ser difícil em ambientes mais tradicionais.

Integrar People Analytics com as estratégias e processos existentes também pode ser complicado. É essencial que os insights derivados dos dados sejam relevantes e aplicáveis às necessidades e objetivos estratégicos da organização.

Tudo começa, então, com uma compreensão clara de como os dados podem ser usados para apoiar decisões em todos os níveis.

Tendências de People Analytics para os próximos anos

Existem algumas tendências que vão se consolidar ao longo dos próximos tempos e que merecem nossa atenção:

• Com a capacidade de análise de dados em tempo real as empresas terão informações certeiras e precisas para usar como base para as decisões;
• A tecnologia de People Analytics se concentrará cada vez mais em otimizar a produtividade da força de trabalho. Para isso, o foco vai ser detectar padrões de desempenho e analisar a eficiência das equipes, em busca de entender como realizar operações com melhor aproveitamento do tempo e dos recursos;
• As organizações buscarão maior transparência na coleta e uso de dados dos funcionários. Ou seja, a segurança dos dados será uma prioridade, com as informações pessoais sendo tratadas com maior cuidado e sensibilidade.
• O uso de Inteligência Artificial e do Machine Learning no People Analytics abrirá caminhos para previsões mais precisas sobre o desempenho dos funcionários. Como exemplos podemos citar novas contratações que terão melhor desempenho ou que podem deixar a empresa no primeiro ano.

Conclusão

Podemos concluir que o People Analytics é uma metodologia poderosa que traz uma abordagem baseada em dados para a gestão de recursos humanos — e oferece diversos benefícios às organizações que a adotam.

É a partir do uso de modelos preditivos que as organizações podem antecipar tendências e problemas futuros, como a rotatividade de funcionários ou necessidades de capacitação.

No entanto, a implementação também apresenta desafios: questões de coleta e qualidade de dados, necessidade de habilidades analíticas, mudanças culturais, preocupações de privacidade e etc.

Superar esses desafios requer um compromisso contínuo com a melhoria das capacidades de análise de dados e a criação de uma cultura de confiança nos dados.

E, claro, não podemos esquecer: o uso de tecnologia é o pilar para todos esses benefícios.

Se você gostou deste conteúdo, aprofunde os seus conhecimentos nas novas tendências do setor, conferindo o estudo da TOTVS sobre RH Digital.